KI-revolusjon innen kundeservice: Hvordan endrer nye teknologier e-handelsbransjen?

Kunstig intelligens åpner for nye muligheter og setter trender i mange aspekter av forretningsdrift. Det enorme potensialet for automatisering, personalisering og effektivitet endrer hvordan virksomheter opererer og revolusjonerer kundeservice.

I denne artikkelen vil vi utforske de mest lovende anvendelsene av KI i kundeservice, med fokus på rollen til Chat GPT. Vi vil undersøke hvordan dette verktøyet kan forbedre effektiviteten av kundeinteraksjoner og øke teamets effektivitet i kommunikasjonen med kunder.

I tillegg vil vi diskutere de potensielle utfordringene og begrensningene som selskaper kan møte når de bruker KI, samtidig som vi fremhever fordelene.

Chat GPT - hvordan bruker jeg det?

Chat GPT er et system som gjør det mulig å ha en samtale som om du ville snakke med en annen person. Systemet bruker kunstig intelligens for å analysere tekstinndataene dine og generere svar basert på akkumulert kunnskap.

Dens funksjonalitet er basert på avansert naturlig språkbehandling, så for å få mest mulig ut av systemet, er det viktig å følge noen nøkkelregler når du formulerer spørsmål eller «forespørsler». Disse reglene inkluderer:

• Stiller spesifikke spørsmål
• Bruke nøkkelord
• Unngå komplekse setninger
• Bestemme rollen og konteksten
• Unngå forkortelser – de er kanskje ikke kjent for språkmodellen
• Unngå setninger som "Hva synes du...?"

For å gjøre ting enklere, er det nyttig å gjøre deg kjent med eksempler på spørsmålsmønstre, for eksempel:

1. Oppfør deg som [ROLE]. Utvikle [CONTENT TYPE] basert på [KEYWORDS], men ikke [ELEMENTS TO AVOID].

Oppfør deg som en [e-commerce manager]. Utvikl en [kampanjestrategi for produkter med lav omsetning], basert på [salgsdataanalyse], men inkluderer ikke [prisrabatter].

2. Oppsummer [SUBJECT]. Skriv en oppsummering i form av [SUMMERINGSTYPE].

Oppsummer [E-handelstrender i 2023]. Skriv et sammendrag i form av [abstrakt].

3. Løs et [KUNDEPROBLEM] med [PRODUCT/SERVICE]. Formuler svaret i form av [MELDINGSTYPE].

Løs [kundeproblem] angående [forsinkelse av ordrelevering]. Formuler svaret i form av [e-post til kunden].

Disse spørsmålsmønstrene er bare eksempler, så det er viktig å huske å følge reglene nevnt ovenfor, spesielt når du sender spesifikke forespørsler.

Hvordan bruke Chat GPT for kundeservice?

• Tverrkulturell oversettelse og kommunikasjon

Chat GPT kan hjelpe bedrifter med å kommunisere med kunder som snakker forskjellige språk ved å oversette tekst i sanntid.

• Automatisert kundeservice

I kundeservice er det viktig å svare raskt på spørsmål. En chatbot drevet av KI kan automatisk svare på vanlige spørsmål, og frigjøre kundeserviceansatte til å fokusere på mer komplekse oppgaver. Dette lar kundene få umiddelbare svar på spørsmålene sine.

• Intern KI-drevet kunnskapsbase

Interne kunnskapsbaser støttet av kunstig intelligens kan gi konsulenter relevant informasjon på farten, slik at de kan gi nøyaktige svar og forbedre kundeservicen ved å øke datatilgjengeligheten.

• Rutinemessig oppgavereduksjon

Chat GPT kan hjelpe kunder med rutinemessige forespørsler som å endre passord, oppdatere kontaktinformasjon eller sjekke ordrestatus, veilede brukere trinn for trinn gjennom prosessene, og dermed spare verdifull tid til kundeserviceavdelingen og øke forretningseffektiviteten.

• Dataanalyse

Chat GPT kan analysere samtaler og identifisere mønstre. Dette kan være nyttig for å ta forretningsbeslutninger og bedre forståelse av kundenes behov og forventninger. For eksempel kan kunstig intelligens (KI) skape en nøyaktig kundeprofil ved å bruke eksisterende data og integrere informasjon fra flere kilder og kommunikasjonskanaler. Ved å opprette en nøyaktig profil av kundene dine kan du bedre forstå deres behov og preferanser og gi mer personlig og effektiv service.

• Generering av e-postmaler for kundekommunikasjon

Chat GPT kan hjelpe bedrifter med å lage personlige meldinger og maler for å engasjere kunder mer effektivt, og gi dem verdifullt innhold og informasjon.

• Hjelper krevende kunder med å finne løsninger

Når en problematisk klient presenterer et komplisert problem, vil ikke GPT Chat bli påvirket av følelser og vil nærme seg situasjonen med profesjonalitet. Den vil prøve å forstå hva kunden trenger og prøve å gi svar eller løsninger som vil bidra til å løse problemet.

• Generer raskt foreslått innhold for potensielle kunder

Chat GPT kan strømlinjeforme salget ved å umiddelbart foreslå innhold til potensielle kunder. Anta for eksempel at en kunde uttrykker interesse for et bestemt nettsted. I så fall kan Chat GPT gi flere forskjellige innholdsforslag i en lignende stil og tone, selv på det kommersielle forhandlingsstadiet. Dette gjør at selskapet kan tilby flere alternativer til kunden uten en betydelig økning i arbeidet, da chatten automatisk genererer forslagene.

• Konkurranseanalyse

Chat GPT kan identifisere konkurrenter til potensielle eller eksisterende kunder og utføre konkurranseanalyser. Som et resultat kan bedrifter bedre forstå markedet og faktorer som påvirker kundene.

Hvordan kan Chat GPT forbedre ansattes produktivitet?

Kunstig intelligens kan hjelpe bedrifter med å forbedre kundeservicen og øke de ansattes produktivitet. Ved å automatisere repeterende oppgaver lar KI-teknologi ansatte fokusere på mer komplekse problemstillinger, etablere bedre kundeforhold og forbedre problemløsningsevner.

KI-drevne chatbots kan håndtere rutinemessige henvendelser, og frigjøre ansatte til å takle mer utfordrende oppgaver som krever menneskelige ferdigheter som empati og kreativitet. Med delvis automatisering kan kundeservicemedarbeidere administrere tiden sin mer effektivt, og jobbe med oppgaver som tilfører virksomheten mer verdi.

Som et resultat blir KI-teknologi et uvurderlig verktøy som støtter og styrker ansatte, noe som fører til forbedret kundetilfredshet og forretningsvekst.

Hva er fordelene med introduksjon av KI-verktøy for kundeservice?

Chat GPT og andre relaterte KI-drevne verktøy tilbyr en rekke fordeler til kundeserviceavdelinger. Disse inkluderer:

• 24/7 tilgjengelighet og raske responstider – Chat GPT genererer svar raskt, og gir kundene nesten umiddelbare svar når som helst. Dette er spesielt viktig for selskaper som betjener kunder i forskjellige tidssoner.
  
  
• Økt kundetilfredshet - Å gi kundene raske svar på spørsmålene deres forbedrer deres opplevelse med selskapet, noe som fører til lojalitet og positive tilbakemeldinger.
  
  
• Økt responsnøyaktighet – KI-genererte svar er ofte mer presise og fri for menneskelige feil, noe som hever kvaliteten på kundeservicen.
  
  
• Kostnadsreduksjon – Implementering av KI-teknologi kan bidra til å redusere kostnadene knyttet til kundeservice på lang sikt, inkludert å redusere behovet for å ansette flere ansatte.
  
  
• Ansattstøtte - Ved å frigjøre ansatte fra repeterende oppgaver som ikke krever en komplisert respons, kan de fokusere på mer komplekse problemer.
  
  
• Integrasjon med andre systemer - Chat GPT kan integreres med andre systemer, for eksempel kontaktsentre eller CRM-systemer.
  
  
• Personlig kundeopplevelse – Språkmodellgenererte svar kan skreddersys bedre til de individuelle behovene til hver enkelt kunde.
  
  
• Behandle store datamengder – KI-verktøy er utmerket til å behandle store datamengder på kort tid, noe som muliggjør effektiv analyse av tilbakemeldinger fra kunder og bedre tjenesteyting.
  
  

Sammen vil vi analysere dine behov og gi deg råd om hvordan du kan øke effektiviteten i din e-handel. Bestill time for gratis konsultasjon.

Bemerkelsesverdige KI-verktøy  for kundeservice

KI-drevne verktøy revolusjonerer kundeserviceindustrien. Bortsett fra GPT Chat, er det flere andre verktøy som brukes i dette feltet. Her er noen eksempler:

• Echowin - Denne automatiseringsløsningen for telefontjenester gir 24/7 samtaleautomatisering. Verktøyet har evnen til å forstå naturlig språk og spore kundeinteraksjoner i sanntid. Med Echowin kan kundeservice og forretningsprosesser strømlinjeformes.
  
  
• SuperReply  - Dette verktøyet er designet for å svare privat og effektivt på e-poster. Den lager automatisk svar skreddersydd til meldingens kontekst og tone. Meldingskryptering er også inkludert for å beskytte brukernes personvern.
   
• MKIlyr KI – Chrome-utvidelsen hans er basert på ChatGPT-teknologi og gjør det enklere å skrive e-poster i GmKIl. Med MKIlyr KI trenger brukere bare å skrive noen få ord og la den kunstige intelligensen ta seg av resten, noe som sparer tid og gjør e-postoppretting mer praktisk.
   
• TwKIn - Dette KI-baserte verktøyet forbedrer e-postinnhold ved å gi anbefalinger for å forbedre innhold. Det foreslår å lage en engasjerende start på meldingen, eliminere unødvendige ord og legge til enkle spørsmål på slutten av e-posten.
   
• Midjourney - Denne populære KI-baserte bildegeneratoren lager forskjellige visualiseringer basert på brukeroppgitte beskrivelser.

Kunstig intelligens - begrensninger og utfordringer

Selv om det å introdusere kunstig intelligens i kundeservice kan virke som den perfekte løsningen, har det noen ulemper som kan skape flere utfordringer for organisasjoner. Disse utfordringene inkluderer:

• Kundemotstand mot automatisering: Kunder kan motstå introduksjonen av kunstig intelligens i kundeservice, noe som krever at organisasjoner utdanner og bygger tillit til teknologien.
  
  
• Mangel på menneskelige følelser og empati: Kunstig intelligens kan ikke vise følelser, noe som gjør at kundene føler seg mindre forstått og servert.
  
  
• Etiske hensyn: Det er nødvendig å overvåke og kontrollere KI for å unngå situasjoner der det genererte innholdet er upassende eller umoralsk.
  
  
• Sikkerhet for bedriftsdata: Behandling av kundedata av KI innebærer personvernrisiko og cyberangrep.
  
  
• Språkbarrierer: KI gir kanskje ikke alltid nøyaktige oversettelser eller forstår forskjellige dialekter og aksenter, noe som fører til kundemisforståelser. Mangel på kreativ tenkning: KI opererer på algoritmer og data, noe som kan begrense dens evne til å løse uvanlige problemer.

• Språkbarrierer: KI gir kanskje ikke alltid nøyaktige oversettelser eller forstår forskjellige dialekter og aksenter, noe som fører til kundemisforståelser. Mangel på kreativ tenkning: KI opererer på algoritmer og data, noe som kan begrense dens evne til å løse uvanlige problemer.
  
  
• Off-topic feil: KI kan svare på spørsmål upassende eller for bredt, uten alltid å fokusere på kundens hovedspørsmål, noe som forårsaker kundefrustrasjon.
  
  
• Teknisk upålitelighet: Tekniske feil kan føre til at KI ikke er tilgjengelig, noe som påvirker kundeservicetilgjengeligheten.
  
  
• Kontinuerlig oppdatering kreves: KI krever regelmessige oppdateringer og forbedringer for å opprettholde effektiviteten.
  
  
• Regulatoriske og juridiske krav: Foreløpig er innholdet som genereres av systemet for kunstig intelligens ikke regulert i Polen i forbindelse med opphavsrett.
  
  
• Forstå komplekse problemer: KI kan ha problemer med å løse mer komplekse problemer som krever menneskelig tenkning og kreativitet.
  
  
• Høy startkostnad ved implementering av KI-teknologi: Implementering av KI i kundeservice kan kreve økte kapitalinvesteringer, noe som kan være en barriere for enkelte selskaper.
  
  
• Behov for bottrening: Implementering og opplæring av et KI-system krever tid og ressurser for å sikre effektiv drift.

KI-verktøy – hva bringer fremtiden? 

Kunstig intelligens forventes å spille en stadig viktigere rolle i kundeservice.

Dette vil bli drevet av selve utviklingen av KI-teknologi, samt endrede kundeforventninger og økende markedskonkurranse.

Den viktigste trenden vil være å gi mer personlig service, og intelligente chatbots vil bli mer kommunikative og effektive til å løse kundeproblemer. KI kan også analysere kundesentiment under interaksjoner, og bidra til mer "menneskelignende" tjenester.

Konklusjon 

KI-drevne verktøy som GPT Chat bidrar betydelig til transformasjon av kundeservice. De tilbyr mange fordeler, som å effektivisere prosesser og gi umiddelbare svar, noe som til slutt øker kundetilfredsheten. Det er imidlertid avgjørende å ikke overse potensielle risikoer, slik som etiske bekymringer og datasikkerhet. Disse risikoene må vurderes og adresseres i kundeservicestrategier.