Anvendelse av AI i PIM-klassesystemer

Ved å bruke AI blir det mulig ikke bare å behandle store mengder data raskere og mer effektivt, men også å analysere dem grundig for å bedre forstå kundenes behov og preferanser.

AI hjelper til med å automatisk klassifisere produkter, optimalisere beskrivelser, tilpasse anbefalinger og forutsi markedstrender og produktetterspørsel.

AIs innvirkning på PIM-systemer og e-handelsindustrien er bred. Det oversetter seg til økt operasjonell effektivitet og forbedret kundekjøpsopplevelse. I denne artikkelen vil vi analysere hvordan AI revolusjonerer PIM-systemer, fordelene med e-handel og utsiktene til disse teknologiene.

Kontakt oss. Vi kan studere forretningsbehovene dine og foreslå hvordan du kan automatisere forretningsprosessene dine. 

Automatisk produktklassifisering

Automatisk produktklassifisering er en av de mest banebrytende anvendelsene av AI i PIM-systemer. I den tradisjonelle tilnærmingen er produktklassifisering tidkrevende og feilutsatt, noe som krever manuell tilordning av produkter til passende kategorier. Å introdusere AI i prosessen endrer denne dynamikken betydelig.

For eksempel, i klesindustrien kan AI klassifisere produkter basert på materialtype, formål (f.eks. sportsklær, smart wear), størrelse, farge osv. Dette gjør det lettere for kundene å finne de ønskede produktene og forbedrer butikknavigasjonen.

Optimalisering av produktbeskrivelser

Med AI kan bedrifter som bruker PIM forbedre kvaliteten og attraktiviteten til produktbeskrivelser og øke sin synlighet i søkemotorer, noe som resulterer i en bedre handleopplevelse og høyere konverteringsfrekvens. I dette tilfellet kan kunstig intelligens analysere eksisterende produktbeskrivelser, identifisere søkeord og fraser som mest effektivt tiltrekker seg kundeoppmerksomhet og forbedrer SEO.

Basert på dette kan AI-systemer generere eller foreslå forbedringer av beskrivelser for å gjøre dem mer overbevisende og optimalisert for søkemotorer. I tillegg gjør AI det mulig å lage mer personlige produktbeskrivelser skreddersydd for spesifikke kundesegmenter.

Ved å analysere data om brukeratferd foreslår AI endringer i beskrivelser som bedre samsvarer med interessene og behovene til ulike kundegrupper. For elektroniske produkter kan AI fokusere på tekniske aspekter og brukervennlighetsfordeler, og skape beskrivelser som er både informative og tilgjengelige for ikke-tekniske brukere.

Personalisering av produktanbefalinger

Personalisering av produktanbefalinger er en av de raskest voksende anvendelsene av AI i e-handel, noe som direkte forbedrer kundetilfredsheten og øker salget. Ved hjelp av kunstig intelligens kan personlige produktforslag tilbys kunder gjennom PIM-systemer som best matcher deres preferanser og kjøpshistorikk.

AI analyserer et bredt spekter av data, inkludert nettleserhistorikk, tidligere kjøp, produktinteraksjoner og preferanser uttrykt gjennom nettadferd. Basert på dette identifiserer maskinlæringsalgoritmer mønstre og preferanser for å skreddersy anbefalinger.

Basert på de innsamlede dataene og analysen genererer AI dynamiske produktanbefalinger, kontinuerlig oppdatert som svar på endret brukeratferd og preferanser. Som et resultat får hver kunde et unikt skreddersydd tilbud. For eksempel, i moteindustrien, kan personalisering innebære å foreslå produkter som matcher en kundes stil, tidligere kjøpte klær eller bla gjennom trender.

For eksempel vil en kunde som ofte kjøper miljøvennlige klær motta anbefalinger for andre produkter laget gjennom bærekraftig utvikling.

Oversettelsesautomatisering​

Oversettelsesautomatisering støttet av kunstig intelligens er en avgjørende løsning for PIM-systemer, som gjør det mulig for bedrifter å raskt og effektivt tilpasse produktinnholdet til ulike internasjonale markeder. Viktigst av alt, AI kan oversette store mengder produktinnhold , noe som er uoppnåelig for manuell oversettelse.

Dette gjør at bedrifter raskt kan introdusere produktene sine til nye markeder. I tillegg bruker moderne AI-baserte oversettelsessystemer maskinlæring for å forstå kontekst og språklige nyanser for å generere mer nøyaktige og naturlig klingende oversettelser.

Les artikkelen og lær hvordan nye AI-teknologier endrer e-handelsindustrien!  

Optimalisering av produktsøk

Takket være kunstig intelligens tilbyr nettbutikker mer intuitive, raske og relevante søkeresultater, som direkte oversetter til forbedret kundetilfredshet og økt salg. Basert på nettleser- og handlehistorikk kan AI tilpasse søkeresultater for hver kunde, og presentere produkter som samsvarer best med deres preferanser og handleatferd.

For eksempel, i kategorien hjem og hage, hjelper AI kundene med å oppdage produkter basert på spesifikke hjemmeprosjekter eller hagebehov, for eksempel verktøy som passer for den typen arbeid de planlegger. Bedre matching av søkeresultater til kundenes forventninger kan redusere antallet avslag betraktelig, ettersom brukerne blir mindre frustrerte når de handler.

Sammendrag

Introduksjonen av kunstig intelligens (AI) i Product Information Management (PIM)-systemer har betydelig transformert e-handel, og introdusert automatisering, personalisering og avansert dataanalyse.

Takket være AI kan bedrifter nå klassifisere produkter mer effektivt, optimalisere beskrivelser, tilpasse anbefalinger, automatisere oversettelser og forbedre produktsøk, noe som øker kundetilfredsheten og salget.

Bruk av AI i PIM forbedrer operasjonell effektivitet og forbedrer handleopplevelsen betydelig, og setter bedrifter i forkant av innovasjon og konkurranseevne.